Python3.7 + Yolo3实现识别语音播报功能

这篇短文主要推荐了Python3.7 + Yolo3识别语音广播功效,最先以前咋们先得剖析进去Yolo3的代码，从而获取到被识别进去的物体标签，详细一五一十历程追随小编一同看看吧
一.使用Python挪用体制win10的笔墨转语音
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一最先的时刻下载必-要用到的库
pip install pyttsx3 -i /pypi/simple/
接下去直-接上代码
import win32com.client as win SpVoice类是支持语音形成(TTS)的焦点类拉。通过SpVoice对-象挪用TTS引擎，从而完成诵读功效 speak = win.Dispatch("SAPI.SpVoice") 完结将文本信息转换为语音并根据指定的参数举行诵读拉。 该办法有Text和Flags两个参数，分-别指定要诵读的文本和诵读办法（同步或者异步等）拉。 speak.Speak("come on") speak.Speak("你好")
最终运转代码，就会听见体制传进去的声音，读出了 come on 和 你好拉。
两.最先运用Yolo识别，使用语音广播返回进去
最先以前咋们先得剖析进去Yolo3的代码，从而获取到被识别进去的物体标签拉。
一最先的时刻咋们找出一位coco_classes.txt，觉察内里有许多的英文单词，这些即是准备识别结婚的标签了拉。
然后咋们在找出yolo.py，觉察的咋们的coco_classes.txt被传入进去了
主要的来了，咋们通过Ctrl + F 寻找一下classes_path这个Key，觉察这几行代码
这里即是读取了寄存标签的哪个文本，举行了处置，而且返回了名字拉。
最终找出这一行代码，此处代码即是一最先举行识别的时刻，咋们的掌控台打印进去的代码拉。
运转代码的时刻觉察，打印的这个label，即是识别出的物体的标签了拉。
这个时刻咋们就能够将咋们的语音广播的代码增添举行，把label传入进去，就会觉察识别进去的物体就会通过语音返回拉。
Time~
到此这篇关于Python3.7 + Yolo3识别 语音广播的短文就推荐到这了

Python3.7 版本不建议运用，要末用 3.6，要末 3.8，激进一点就用 3.10